Nous concevons des solutions IA qui réduisent vos coûts opérationnels, accélèrent vos décisions et ouvrent de nouvelles sources de revenus. Basés à Antwerp, nous travaillons avec des PME et des grands groupes en Belgique et au-delà.
Demander un audit gratuit
Aicrediblewave est née d'un constat simple : trop d'entreprises collectent des données sans jamais les exploiter. Notre équipe regroupe des ingénieurs en machine learning, des développeurs backend et des consultants métier qui parlent autant Python que chiffre d'affaires.
Nous avons livré plus de 85 projets depuis notre création. Un moteur de recommandation pour un e-commerçant belge qui a augmenté son panier moyen de 23 %. Un système de détection de fraude pour une fintech néerlandaise qui a réduit les faux positifs de 40 %. Un chatbot trilingue pour une chaîne hôtelière qui traite 70 % des demandes clients sans intervention humaine.
Notre bureau se trouve à Antwerp, au cœur de la Flandre. On y accueille les clients pour des ateliers de cadrage, mais la plupart de nos collaborations se déroulent à distance, avec des sprints de deux semaines et des démos en visio chaque vendredi.
Chaque projet commence par un diagnostic de vos données et de vos objectifs. Voici les domaines dans lesquels nous intervenons le plus souvent.
Nous entraînons des modèles de régression et de classification sur vos données historiques pour anticiper la demande, le churn ou les pannes machines. Le livrable inclut un tableau de bord interactif, un rapport de performance du modèle (précision, rappel, F1) et une API REST prête à intégrer dans votre SI.
Chatbots, extraction d'entités, résumé automatique de documents juridiques ou médicaux, analyse de sentiment sur les avis clients. Nous utilisons des modèles de fondation (LLM) que nous affinons sur votre corpus spécifique. Temps moyen de mise en production : six semaines.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de personnes en temps réel, lecture automatique de documents scannés (OCR). Nous déployons les modèles sur GPU cloud ou directement sur vos caméras edge, selon vos contraintes de latence et de confidentialité.
On connecte des modèles IA à vos flux de travail existants : tri automatique d'e-mails entrants, génération de rapports hebdomadaires, routage de tickets support vers le bon service. Résultat typique : 15 à 30 heures économisées par semaine pour une équipe de dix personnes.
Vous ne savez pas par où commencer ? Nous auditons vos données, identifions les cas d'usage à fort retour sur investissement et rédigeons une feuille de route technique sur 6 à 18 mois. L'audit dure entre trois et cinq jours, selon la taille de votre organisation.
Un modèle IA ne vaut rien sans données propres. Nous construisons des pipelines ETL robustes, mettons en place des data lakes sur AWS ou Azure, et documentons chaque transformation pour que votre équipe puisse maintenir le système après notre départ.
Quatre étapes, de la première discussion à la mise en production.
On passe une demi-journée avec vous pour comprendre vos processus, vos données disponibles et vos objectifs business. Pas de jargon technique à ce stade : on parle résultats.
En deux à quatre semaines, nous livrons un prototype fonctionnel sur un échantillon de vos données. Vous voyez les premiers résultats et décidez si le projet mérite d'aller plus loin.
Le modèle est entraîné sur l'ensemble de vos données, testé sur des scénarios réels et intégré à votre infrastructure. Des tests automatisés vérifient la qualité des prédictions en continu.
Après le lancement, nous surveillons les performances du modèle pendant trois mois. Si la précision dérive, nous ré-entraînons le modèle avec les nouvelles données. Un transfert de compétences est inclus.
Les réponses aux interrogations que nos clients posent le plus souvent.
Cela dépend de la complexité. Un chatbot simple basé sur un LLM existant peut être opérationnel pour 5 000 à 8 000 euros. Un système de vision par ordinateur avec entraînement sur données personnalisées se situe plutôt entre 15 000 et 40 000 euros. Le diagnostic initial est gratuit et vous donne une estimation précise avant tout engagement.
Pas nécessairement. Pour certains cas d'usage, quelques centaines d'exemples suffisent, surtout si nous utilisons le transfer learning. Pour d'autres, comme la détection de fraude, il faut idéalement plusieurs milliers de transactions étiquetées. Lors du diagnostic, nous évaluons la qualité et le volume de vos données et vous disons franchement si le projet est viable.
Le prototype est livré en deux à quatre semaines. La phase de développement et d'intégration prend généralement six à douze semaines supplémentaires. Les projets les plus courts (automatisation de tâches simples) peuvent être bouclés en un mois. Les plus ambitieux s'étalent sur quatre à six mois.
Absolument. Nous signons un accord de confidentialité (NDA) avant toute transmission de données. Les environnements de développement sont isolés, chiffrés et hébergés dans des data centers européens conformes au RGPD. À la fin du projet, nous supprimons toutes les copies de vos données de nos serveurs, sauf accord contraire écrit.
Oui. Environ un tiers de nos clients sont basés aux Pays-Bas, en France ou en Allemagne. Les ateliers de cadrage se font en visioconférence, et nous nous déplaçons sur site quand le projet le nécessite, par exemple pour installer des caméras ou auditer une ligne de production.
Un projet en tête ? Une question ? Remplissez le formulaire ou appelez-nous directement.
Keizerstraat 47, 2000 Antwerp, Flanders, Belgium
Lundi au vendredi, 9h00 - 18h00